星展银行采用对话分析(speech analytics)技术,使得银行客户服务中心的服务效率和生产力显著提升,每通电话的所需时长得以缩减16秒,使得银行每年可节省超过10万小时的工时。
该技术通过捕捉对话过程中的一些关键字眼,对电话进行分析和归类,让银行可以有针对性地了解客户来电的原因,甚至是预测客户的需求。
例如,“年费”字眼经常会出现在想取消信用卡的客户来电中,银行便可以对此展开针对性措施;对话中如果有“现金”、“投资”等字眼,客户便可能需要银行的理财顾问协助他们。
客户嘉奖次数大增
星展是从去年11月起开始实验性地采用由NICE Systems提供的对话分析技术,并从今年起正式全面采用,如今取得良好效果,来自客户的嘉奖次数年比上扬45%,不满次数则年比减少17%。
星展客户服务中心主管刘丽娜透露,银行每个月大约会收到100万通客户来电,其中40%需要客服人员接听和协助,使得全年大约有500万通经客服人员协助的电话。
她说:“在去年,客户的来电平均在12秒内就获得接听,这优于业内的平均15秒标准。随着银行在今年进一步采用对话分析技术,我们有信心能够进一步改善客户服务过程,提供更好和更贴心的服务。”
在采用新技术后,星展每个月的不必要来电也减少了8%,也就是每个月约4000通,使得真正有需要的客户的来电能够更及时地得到服务。银行也能有效确保每通电话的品质,识别哪些客户服务人员需要更多培训。
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